DIAGRAMA O GRÁFICO DE DISPERSIÓN

El diagrama de dispersión es un gráfica del tipo X-Y, donde cada elemento de la muestra es representado mediante un par de valores (xi , yi) el punto correspondiente en el plano cartesiano X-Y.

Construcción de un diagrama de dispersión

Coeficiente de correlación

Sirve para cuantificar en términos numéricos el grado de relación lineal entre dos variables.

Para calcular el Coeficiente de correlación es recomendable apoyarse en el programa computacional. Por ejemplo en Excel y se utiliza la siguiente función:

COEF.DE.CORREL(matriz1, matriz 2)

Donde matriz1 es el rango de celdas donde están los valores de X, y matriz 2 es el correspondiente rango de celdas donde se encuentran los valores Y.

Coeficiente de correlación:

Los valores de coeficiente de correlación cercanos a 1 indican una relación lineal muy fuerte, y los valores próximos a −1 muestran una fuerte correlación negativa. Los valores de coeficiente de correlación cercanos a −0.85 o 0.85 indican una correlación fuerte; mientras que los valores cercanos a −0.50 o 0.50 se refieren a una correlación de moderada a débil. Por último, los valores de coeficiente de correlación iguales o menores que −0.30 o 0.30 indican una correlación lineal prácticamente inexistente.

Interpretación de un diagrama de dispersión

Ejemplo:

En una fábrica de pintura se quiere reducir el tiempo de secado del barniz. Los siguientes datos corresponden al tiempo de secado del barniz (horas) y a la cantidad de aditivo con el que se intenta lograr tal reducción.

• En el diagrama de dispersión se observa que la cantidad de aditivo y el tiempo de secado tienen una relación lineal positiva baja, lo que indica que son directamente proporcionales, es decir, a mayor cantidad de aditivo, se necesitara más horas de secado.
• Basado en la relación, se recomendaría alrededor de una cantidad de aditivo de 4 para reducir el tiempo de secado, pues según la gráfica, es el que registra menor tiempo de secado, es decir, 7.5 horas.
• El coeficiente de correlación es de 0.33 este valor muestra que existe una relación positiva muy baja entre la cantidad de aditivo y el tiempo de secado.