Riesgo y Incertidumbre

El riesgo y la incertidumbre comparten una falta de conocimiento sobre el futuro, pero ambos conceptos difieren:

RIESGO: 

cuando una variable puede tomar distintos valores, pero se puede reducir el riesgo con mayor cantidad de información necesaria y suficiente.(son medibles)
INCERTIDUMBRE:
Los posibles resultados no son conocidos por lo tanto sus probabilidades de ocurrencia no son cuantificables (no medibles) a mayor nivel de detalles y información el incertidumbre se reduce pero el costo aumenta.

¿Que es la ingeniería?

La ingeniería es la aplicación de métodos antitéticos de todos los principios de las ciencias físicas y sociales y de los procesos de transformacional para satisfacer necesidades humanas, entonces fueron las necesidades humanas las que influyeron directamente en el surgimiento de la ingeniería.

Nuevas herramientas administrativas de la calidad

Conjunto de técnicas gráficas identificadas como las más útiles en la solución de problemas enfocadas a la calidad de los productos y servicios.

• Diagrama de afinidad 
• Diagrama de árbol
• Diagrama de relaciones
• Diagrama matricial
• Matriz de priorización 
• Diagrama de flechas

Matriz de Priorización

Las Matrices de priorización son herramientas que sirven para priorizar actividades, temas,  ideas, características de productos o servicios, etc. a partir de criterios de ponderación conocidos. Se utilizan para la toma de decisiones. Es una combinación del Diagrama de Árbol y el Diagrama Matricial
Aplicación :

1. Esta herramienta debe utilizarse cuando:
2. Se poseen distintas opciones y hay que realizar una selección.
3. Existe desacuerdo respecto a la importancia relativa de los criterios de selección para las opciones.
4. Las opciones generadas están muy relacionadas entre sí.
5. Los recursos son escasos para implantar el programa de mejora.

Construcción de la Matriz de Priorización 
Para la construcción de las matrices de priorización se pueden utilizar dos métodos, igualmente válidos: el método del criterio analítico completo y el método del consenso de criterios. Los pasos a seguir en cada uno de ellos son:
El Método del criterio analítico completo 

1. Definir el objetivo a alcanzar.
2. Crear un listado de criterios a aplicar a las opciones generadas.
3. Juzgar la importancia relativa de cada criterio en comparación con los otros criterios.
4. Comparar todas las opciones consideradas con los criterios ponderados.
5. Comparar cada opción a partir de la combinación de todos los criterios.

El Método del consenso de criterios

1. Establecer prioridades en los criterios.
2. Ordenar las opciones a partir de cada criterio.
3. Calcular la puntuación de importancia individual para cada opción bajo cada criterio.

El diagrama de matriz es útil para:

• Establecer la relación entre distintos elementos o factores y también discernir el grado en que ésta se da.
•  Hacer perceptibles los patrones de responsabilidad, así como la distribución de tareas.-La matriz de priorización es una  herramienta que  se utiliza para escoger entre varias opciones, en función de criterios predefinidos y de manera ponderada.

Diagrama matricial

Gráfico que permite buscar las posibles relaciones que puedan existir entre dos o más variables. La utilidad de este análisis se enfoca en la posibilidad de controlar una variable dependiente a través de otra que tiene impacto importante sobre la primera

Es una herramienta gráfica que muestra la conexión o relación entre ideas, problemas, causas y procesos, métodos y objetivos y, en general, entre conjuntos de datos, en la forma de una tabla (matriz). La relación se indica en cada intersección de filas y columnas.El  objetivo es establecer puntos de conexión lógica entre grupos de características , funciones o actividades, uniéndolos gráficamente a través de  símbolos que representan el grado de conexión

Ventajas del diagrama  de Matriz

Permite analizar y clasificar sistemáticamente la presencia e intensidad de las relaciones entre dos o más conjuntos de elementos.

Ayuda en la priorización de los recursos y procesos.

Facilita al equipo alcanzar consensos, mejorando el apoyo a una decisión final.

Mejora el método de trabajo con la observación de un elevado número de factores de decisión.

Utilidad del Diagrama de Matriz

Identificar la relación entre conjuntos de elementos, mostrando la relación ellos.

Organizar un elevado número de datos.

Detectar áreas de mejora y establecer dónde se concentran los problemas.

Analizar combinaciones específicas de datos o factores, determinando cuáles son esenciales y mejorando el desarrollo de una estrategia efectiva para la resolución de problemas.

Tipos de Diagrama de Matriz

Matriz L: Es el diagrama matricial básico, se utiliza para representar relaciones entre dos tipos distintos (a, b) mediante una disposición en filas y columnas. 

Matriz T: Es la combinación de dos diagramas matriciales s en "L ". Se utiliza para representar las relaciones entre tres tipos de factores distintos (a, b y c) agrupándolos de la siguiente forma: Relaciones entre el tipo a y el tipo b. -Relaciones entre el tipo a y el tipo c. 

Matriz  X  : Es la combinación de cuatro diagramas matriciales en "L ". Se utiliza para representar las relaciones entre cuatro tipos diferentes (a, b, c y d) agrupándolos de la siguiente forma: Relaciones entre el tipo a y el tipo b. -Relaciones entre el tipo b y el tipo c.-Relaciones entre el tipo c y el tipo d. -Relacione- entre el tipo d y el tipo a. Las aplicaciones de este tipo de diagrama en la práctica son muy limitadas y un ejemplo de  aplicación podría ser el análisis de relaciones, en los sistemas 

Matriz  Y : Es la combinación de  tres diagramas matriciales en "L ". Se utiliza para representar las relaciones entre tres tipos distintos (a, b y c)  Agrupándolos de la siguiente forma: -Relaciones entre el tipo a y el tipo b. -Relaciones entre el tipo b y el tipo c. -Relaciones entre el tipo c y el tipo a. 

Matriz A : Este modelo de diagrama es un caso particular del diagrama matricial en “ L ". Se utiliza para  representar las relaciones entre los factores que componen un tipo determinado (a).

Construcción del Diagrama de Afinidad

Diagrama de relaciones

Herramienta que permite analizar los vínculos de las causas y efectos de una situación problemática cuando se presentan de forma compleja. Representa la interacción multidireccional de los factores o actividades. El diagrama de relaciones (DR) es básicamente un método de inducción lógica que permite aclarar las causas y sus relaciones para identificar, confirmar y seleccionar las causas originales más importantes que afectan a un problema en análisis. Se utiliza principalmente para resolver problemas complicados, estableciendo y aclarando las interrelaciones entre diferentes causas (factores) que afectan a un mismo resultado.

pasos para para construir 

1. Describir el problema: Escribir una declaración que defina la cuestión que se quiere explorar. Se concreta en una tarjeta adosada en el centro de una superficie de trabajo.
2. Identificar posibles causas del problema: El equipo de trabajo enuncia las causas que, a su juicio, afectan al problema y que son escritas en tarjetas (“tarjetas de causa”) con el fin de situarlas posteriormente en el área de trabajo.
3. Agrupar posibles causas similares:  Materializadas las ideas y adosadas las tarjetas en la superficie de trabajo, se procede a su agrupación en razón de la similitud entre ellas. Esta tarea facilitará el desarrollo de la fase posterior del procedimiento.
4. Ordenar las tarjetas de causa según las relaciones causa-efecto: El equipo sitúa las tarjetas de causa, que presenten una relación más intensa y directa con el problema formulado, muy cerca de la tarjeta central que lo define. Estas son las causas de primer nivel o primarias
5. Continuar la ordenación de las tarjetas: Las tarjetas de causas de segundo y tercer nivel (o del número de niveles que correspondan) se van situando sucesivamente de forma más alejada del centro a las del nivel precedente.
6. Determinar la relación de las tarjetas: Se analizan las tarjetas y las relaciones causa-efecto existentes entre ellas, señalando esa relación mediante flechas, del mismo modo que se hizo en la fase cuatro con el primer grupo de ideas primarias. Para cada idea se pregunta: “¿Es esta idea la causa de alguna otra idea?”. Por tanto, cada relación causa-efecto detectada será puesta de manifiesto mediante la flecha correspondiente.
7. Analizar el diagrama: En el análisis del diagrama de relaciones hay que tener en cuenta que las tarjetas que tienen más flechas de salida son, probablemente, las causas principales.  También son de interés las tarjetas que reciben más flechas causa – efecto

NOTA

Frecuentemente las tarjetas creadas mediante un diagrama de afini­dad constituyen el punto de partida para un DR. Tres métodos comunes para usar las tarjetas del diagrama de afi­nidad como entrada a un gráfico de interrelaciones, son:

• Usar solamente las tarjetas encabezadoras del diagrama de afi­nidad. Este método concentra el diagráfico sobre las relacio­nes secuenciales y lógicas entre las ideas que forman la estruc­tura latente del problema.
• Usar las tarjetas que están debajo de una encabezadora. Este método concentra el diagráfico sobre las relaciones secuenciales y lógicas entre las ideas que comprenden uno de los bloques de construcción básicos (estructura latente) del problema.
• Usar todas las tarjetas del diagrama de afinidad. Este método concentra el diagráfico en todos los aspectos del problema pero puede resultar un procedimiento difícil de manejar.

Diagrama de Árbol

Es una técnica que ayuda a pensar sistemáticamente sobre cada aspecto de la resolución de un problema o el logro de una meta u objetivo particular. Se asemeja a un árbol con un número de ramas creciente. Se aplica usualmente para descubrir los más efectivos medios para alcanzar los objetivos propuestos.

• El diagrama sistemático de desarrollo de planes se emplea para desarrollar las actividades necesarias para alcanzar un objetivo o meta.
• El análisis de la voz del cliente permite entender los requerimientos en detalle que componen las necesidades de un cliente tipo.
• El diagrama de árbol para causa - efecto, coloca el efecto indeseado en el extremo izquierdo y despliega hacia la derecha a todos los factores causales intermedios, hasta llegar a las causas raíz en el extremo derecho.
• De manera similar, un árbol de fallas, desgrana la falla hasta encontrar los incidentes que inicialmente la provocan.

El diagrama de árbol comienza de un causa principal y trata de averiguar las herramientas que se requieren para resolverla, pero para esto debemos seguir una secuencia con sentido. Para encontrar la manera más certera y apropiada para que la circunstancia esencial la podamos separar de las sub-circunstancias.

El objetivo primordial de que utilicemos este esquema es que utilizar en parte el diagrama de afinidad ya que podemos tomar el título del problema o localizar la causa a atacar que elaboramos en ese diagrama, donde comenzaremos a desglosar los sub-circunstancias donde nosotros trataremos de obtener superior o mayor grado de especificaciones que nos sean posibles. Este diagrama lo debemos hacer con ayuda de un equipo de trabajo, para esto debemos tener integrantes que conozcan temas acerca del tema que vamos a bordar, ya como lo mencione siguiendo una forma secuencial lógica durante este proceso.

Una de las principales beneficios de utilizar este diagrama de árbol es que podemos aplicar el enfoque sistémico ya que podemos analizar si existen factores externos o incluso internos que puedan ocasionar esa circunstancias que nos impide lograr nuestro objetivo, esto también nos sirve para saber y determinar razones de la problemática y podamos nosotros idear un plan de métodos en el cual podamos dar una solución óptima al problema que nos enfrentamos.

La utilización del Diagrama de Árbol permite descomponer cualquier meta general, de modo gráfico, en fases u objetivos concretos, así como determinar acciones detalladas para alcanzar un objetivo.

Diagrama de afinidad

es una herramienta que sintetiza un conjunto de datos verbales (ideas, opiniones, temas, expresiones…) agrupándolos en función de la relación que tienen entre sí. Se basa, por tanto, en el principio de que muchos de estos datos son afines, por lo que pueden reunirse bajo unas pocas ideas generales.

Organiza el gran número de ideas, ayuda a ordenar y utilizar estas ideas en forma efectiva.

Construcción de Diagrama de afinidad.

APLICACIÓN

En general, el DA resulta una herramienta muy útil cuando hay que tratar ideas respecto a un tema concreto de forma creativa, de manera directa y siempre que sea necesaria la participación de un grupo de personas para abordar una actuación o poner en marcha una solución.

Un equipo de empleados en una compañía se enfrentó con la siguiente pregunta: ¿Cuáles son los problemas para lograr una transformación total de la calidad?"Los integrantes escribieron sus ideas en tarjetas y las pusieron sobre la mesa, después todos por turnos movieron las tarjetas de una a otra fila. Cuando estuvieron de acuerdo sobre las filas, encontraron que habían resultado 3 filas.  Los puntos de vista del equipo sobre los problemas para lograr una transformación total de la calidad fueron dados por las tarjetas:

• Barreras departamentales
• Temor
• Prácticas organizacionales
• Trabajar con los proveedores
• EntrenamientoAutorización
• Participación individual

El estudio detallado de las tres categorías anteriores ayudará al equipo a comprender "¿Cuáles son los problemas para lograr una transformación total de la calidad?".

DIAGRAMA DE PARETO

Es un gráfico de barras que ayuda a identificar prioridades y causas, ya que se ordenan por orden de importancia a los diferentes problemas que se presentan en un proceso.Con el diagrama de Pareto, no encontramos la causa raíz. Pero si nos indica en el cual nos debemos enfocar

Principio de Pareto

Su primer descubrimiento de Wilfredo Pareto fue que el 80% de las tierras Italianas estaban en manos del 20% de la población

El principio 80-20 (llamando también el Principio de Pareto) se extrapoló a una gran cantidad de áreas en la sociedad, los negocios, el manejo del tiempo y recursos, entre otros.

• Tiempo: El 20% de nuestro tiempo produce el 80% de los resultados.
• Productos:El 20% de tus productos es responsable del 80% de las ventas.
• Clientes: El 20% de los clientes representan el 80% de tus ventas.
• Lectura: El 20% de un libro tiene el 80% del contenido.
• Trabajo: El 20% de tu trabajo/proyectos aportan el 80% del resultado

“Ley 80-20” o “Pocos vitales, muchos triviales"

En el cual se reconoce que pocos elementos (20%) generan la mayor parte del efecto (80%), y el resto de los elementos propician muy poco del efecto total. El nombre del principio se determinó en honor al economista italiano Wilfredo Pareto

Pasos para construir diagrama de pareto 

Ejemplo: 

De acuerdo con la información de una hoja de verificación en una línea del proceso de envasado de tequila, en el último mes se presentaron los siguientes resultados en cuanto a defectos y frecuencia:

solución: para poder resolver primero se ordena de mayor a menor la frecuencia (nº muestras)

CONCLUSIONES:

• Trabajando sobre el 20% de causas principales, podemos tener un impacto del 80% de mejoras
• El diagrama de Pareto es una herramienta sencilla, que nos ayuda a elegir sobre que causas priorizar nuestros esfuerzos para poder tener alto impacto en la solución de los problemas.

HISTOGRAMAS

Gráfica estadística, en forma de barras, de la distribución de un conjunto de datos o una variable, donde los datos se clasifican por su magnitud en cierto número de grupos o clases, y cada clase es representada por una barra, cuya longitud es proporcional a la frecuencia de los valores representados.

Tablas de frecuencia

Representación en forma de tabla de la distribución de unos datos, a los que se clasifica por su magnitud en cierto número de clases. Para elaborar la tabla, primero se divide el rango de variación de los datos en cierta cantidad de intervalos que cubren todo el rango, y después se determina cuántos datos caen en cada intervalo. Se recomienda que el número de intervalos o clases sea de 5 a 15.

Formas de histograma

La forma de un histograma depende de la distribución de las frecuencias absolutas de los datos. Algunas de las formas más comunes que puede adoptar un histograma son las siguientes:

Limitaciones del histograma:

Aunque el histograma es una herramienta fundamental para analizar el desempeño de un proceso, tiene algunas limitaciones.

• No considera el tiempo en el que se obtuvieron los datos
• La cantidad de clases o barras influye en la forma del histograma
• No se puede distinguir entre las clases de variación (comunes o especiales) presentes en todo el proceso
• No es la técnica más apropiada para mostrar si el proceso exhibe inestabilidad estadística.

DIAGRAMA O GRÁFICO DE DISPERSIÓN

El diagrama de dispersión es un gráfica del tipo X-Y, donde cada elemento de la muestra es representado mediante un par de valores (xi , yi) el punto correspondiente en el plano cartesiano X-Y.

Construcción de un diagrama de dispersión

Coeficiente de correlación

Sirve para cuantificar en términos numéricos el grado de relación lineal entre dos variables.

Para calcular el Coeficiente de correlación es recomendable apoyarse en el programa computacional. Por ejemplo en Excel y se utiliza la siguiente función:

COEF.DE.CORREL(matriz1, matriz 2)

Donde matriz1 es el rango de celdas donde están los valores de X, y matriz 2 es el correspondiente rango de celdas donde se encuentran los valores Y.

Coeficiente de correlación:

Los valores de coeficiente de correlación cercanos a 1 indican una relación lineal muy fuerte, y los valores próximos a −1 muestran una fuerte correlación negativa. Los valores de coeficiente de correlación cercanos a −0.85 o 0.85 indican una correlación fuerte; mientras que los valores cercanos a −0.50 o 0.50 se refieren a una correlación de moderada a débil. Por último, los valores de coeficiente de correlación iguales o menores que −0.30 o 0.30 indican una correlación lineal prácticamente inexistente.

Interpretación de un diagrama de dispersión

Ejemplo:

En una fábrica de pintura se quiere reducir el tiempo de secado del barniz. Los siguientes datos corresponden al tiempo de secado del barniz (horas) y a la cantidad de aditivo con el que se intenta lograr tal reducción.

• En el diagrama de dispersión se observa que la cantidad de aditivo y el tiempo de secado tienen una relación lineal positiva baja, lo que indica que son directamente proporcionales, es decir, a mayor cantidad de aditivo, se necesitara más horas de secado.
• Basado en la relación, se recomendaría alrededor de una cantidad de aditivo de 4 para reducir el tiempo de secado, pues según la gráfica, es el que registra menor tiempo de secado, es decir, 7.5 horas.
• El coeficiente de correlación es de 0.33 este valor muestra que existe una relación positiva muy baja entre la cantidad de aditivo y el tiempo de secado.

Formula de Gráfico de control por atributo (p. nc, c & u )

Monitoreo de características tipo “pasa o no pasa”
Clases:

1. p: proporción de defectuosos
2. np: número de unidades defectuosas
3. c: número de defectos
4. u: defectos presentes en la unidad

Cartas p para defectuosos

Muestra las variaciones en la fracción de artículos defectuosos por muestra o subgrupo

Es ampliamente utilizada para evaluar el desempeño de los procesos

Los limites indican la variación esperada para la proporción de artículos defectuosos por subgrupos

Cartas 100p: Equivalente a la carta p pero en lugar de las proporciones se registra y analiza el porcentaje de artículos defectuosos por subgrupo

formula

Cartas np

Diagrama que analiza el numero de defectuosos por subgrupo

Se aplica cuando el tamaño de subgrupo es constante

Los limites indican la cantidad esperada de piezas defectuosas por cada muestra de n componentes inspeccionados mientras el  proceso no tenga cambios importantes 

Cartas c y u para defectos

Carta c: Numero de defectos

Carta c:Su objetivo es analizar la variabilidad del numero de defectos por subgrupo cuando el tamaño de éste es constante 

Carta u: Numero de defectos por unidad

Carta u: Analiza la variación del numero promedio de defectos por articulo. Se usa cuando el tamaño de subgrupo es constante  

Carta p, np, c o u

Útiles en empresas de servicios 

• La variable candidata es de atributos y no se tiene información acerca de estabilidad y capacidad  
• El proceso consiste en operaciones complejas de ensamble y la calidad del producto se mide en términos de la ocurrencia de defectos
• Es necesario que el proceso sea estable y capaz pero no se pueden obtener mediciones de tipo continuo
• Se requiere tener información sobre la evolución del desempeño global del proceso

Razones para utilizar las cartas de control

• Es una técnica probada en escenarios reales
• Mejora la productividad, reduce el desperdicio y el reproceso
• Son efectivas para prevenir defectos manteniendo el proceso dentro de las condiciones establecidas
• Previenen el ajuste innecesario del proceso ya que diferencia las variables producidas por causas comunes de las especiales
• Proporciona información de diagnóstico al convertir el patrón de puntos en un “disparador” de acciones de cambio de proceso
• Reduce el muestreo
• Mantiene informado al grupo responsable del proceso mediante un lenguaje común y sencillo

Formula de Gráfico de control por variable (X-R & X-S)

Gráfico de control de X-R

Gráfico de control de X-S

tabla de valores:

Carta X-R y X-S  

• Se inicia un nuevo proceso,  o un nuevo producto  
• En procesos que no cumpla especificaciones  
• Para redefinir especificaciones  
• Proceso muy inestable, sin capacidad  
• Para reducir cantidad de inspección  
• Para demostrar continuamente que el proceso es estable y capaz

GRÁFICOS DE CONTROL

Es una gráfica que sirve para observar y analizar la variabilidad y el comportamiento de un proceso a través del tiempo. Así, es posible distinguir entre variaciones por causas comunes y especiales (atribuibles), lo que ayudará a caracterizar el funcionamiento del proceso y decidir las mejores acciones de control y de mejora.

causas comunes y especiales 
Variación por causas comunes: Es aquella que permanece día a día, lote a lote y es aportada en forma natural por las condiciones de las 6 M.

Variación por causas especiales: Es causada por situaciones o circunstancias especiales que no están de manera permanente en el proceso.

Proceso en control estadístico:

• Estado de un proceso que trabaja sólo con causas comunes de variación. Su desempeño en el futuro inmediato es predecible.
• La gráfica detecta cambios significativos en la media del proceso. Cuando la curva se desplaza la gráfica manda una o varias señales de fuera de control.Estado de un proceso que trabaja sólo con causas comunes de variación. Su desempeño en el futuro inmediato es predecible.
• La gráfica detecta cambios significativos en la amplitud de la dispersión.Por ejemplo, si la variabilidad aumenta (campana más amplia), la gráfica de control lo detecta mediante uno o más puntos fuera de su LCS.

Límites de probabilidad

Es cuando los límites de control se calculan con la distribución de probabilidades del estadístico para que logren un porcentaje de cobertura específico. Una forma sencilla y usual se obtiene a partir de la relación entre la media y la desviación estándar de W, que para el caso que W se distribuye normal con media μw y desviación estándar σw.

• LCI = μw− 3σw
• Línea central = μw
• LCS = μw+ 3σw

Tipos de carta de control
por variable:
Monitoreo de características de tipo continuo (peso, volumen)Instrumento de medición Clases:

• X: Medias 
• R: Rango 
• S: Desviación estándar
• X: Medidas individuales

Por Atributo
Monitoreo de características tipo “pasa o no pasa”
Clases:

• p: proporción de defectuosos
• np: número de unidades defectuosas
• c: número de defectos
• u: defectos presentes en la unidad

Uno de los propósitos de los GC es detectar los corrimientos en el proceso. Se minimiza la variabilidad debida a causas asignables dentro de una muestra y se minimiza la variabilidad entre las muestras

PLANILLAS DE INSPECCIÓN

Planillas de inspección Llamada también Hoja de verificación, construido para colectar datos, de forma que sus registro sea sencillo y sistemático, y que se puedan analizar visualmente los resultados obtenidos.

Utilidad de planillas de las inspección

• Describir el desempeño o los resultados de un proceso
• Clasificar las fallas, quejas o defectos detectados, con el propósito de identificar sus magnitudes, razones, tipos de fallas, áreas de donde proceden, etcétera.
• Confirmar posibles causas de problemas de calidad.
• Analizar o verificar operaciones y evaluar el efecto de los planes de mejora

recomendaciones para su uso 

Ejemplo de aplicación.

En una empresa que fabrica colchones se tienen los siguientes defectos:

• Plisado
• Hilvanado
• Fuera de medida
• Manchados}

El trabajo se hace por medio de cinco máquinas. Diseñar la planilla de inspección (hoja de verificación) para registrar los defectos cuando se realiza la inspección.

Tipos de hojas de inspección:

1. Hoja de recogida de datos cuantificables
2. Hoja de recogida de datos medibles
3. Hoja de recogida de datos por situación del defecto
4. Hoja de síntesis

Diagrama de Ishikawa o Causa-Efecto

Es un método gráfico que relaciona un problema o efecto con los factores o causas que posiblemente lo generan. Pasos para la construcción de un diagrama de causa-efecto se pueden utilizar cualquiera de estos métodos, el cual dependerá de la naturaleza del problema: 

Método de la 6 M. Es el método más común y consiste en agrupar las causas potenciales en seis ramas principales: 

1. Métodos de trabajo 
2. Mano o Hombre (mente de obra)
3. Materiales 
4. Maquinaria       
5. Medición
6. Medio ambiente.

Ventajas del método 6M

• Obliga a considerar una gran cantidad de elementos asociados con el problema. 
• Es posible usarlo cuando el proceso no se conoce a detalle.
• Se concentra en el proceso y no en el producto.

Desventajas del método 6M

• En una sola rama se identifican demasiadas causas potenciales.
• Se tiende a concentrar en pequeños detalles del proceso.
• No es ilustrativo para quienes desconocen el proceso.

Método tipo flujo del proceso

Es el método de construcción de un Diagrama de Ishikawa (DI) donde su línea principal sigue la secuencia normal del proceso de producción o de administración. Los factores que pueden afectar la característica de calidad se agregan en el orden que les corresponde, según el proceso. 

Ventajas

• Obliga a preparar el diagrama de flujo del proceso.
• Se considera al proceso completo como una causa potencial del problema.
• Identifica procedimientos alternativos de trabajo.
• Hace posible descubrir otros problemas no considerados al inicio.
• Permite que las personas que desconocen el proceso se familiaricen con él, lo que facilita su uso.
• Se emplea para predecir problemas del proceso poniendo atención especial en las fuentes de variabilidad.

Desventajas 

• Es fácil no detectar las causas potenciales, puesto que las personas quizás estén muy familiarizadas con el proceso y todo se le haga normal.
• Es difícil usarlo por mucho tiempo, sobre todo en procesos complejos.Algunas causas potenciales pueden aparecer muchas veces.

Método de estratificación o enumeración de causas

Implica construir el diagrama de Ishikawa considerando directamente las causas potenciales y agrupándolas por similitud.

Ventajas 

• Proporciona un agrupamiento claro de las causas potenciales del problema, lo cual permite centrarse directamente en el análisis del problema.
• Este diagrama es menos complejo que los obtenidos con los otros procedimientos.

Desventajas

• Es posible dejar de contemplar algunas causas potenciales importantes.
• Puede ser difícil definir subdivisiones principales.
• Se requiere mayor conocimiento del producto o del proceso.
• Se requiere gran conocimiento de las causas potenciales.

Lluvia de ideas

Es una forma de pensamiento creativo encaminada a que todos los miembros de un grupo participen libremente y aporten ideas sobre un tema.

¿Cuáles son las herramientas de la calidad?

Herramientas de Calidad: Son un conjunto de técnicas gráficas identificadas como las más útiles en la solución de problemas enfocadas a la calidad de los productos y servicios.
Para realizar un mejor análisis de los datos resulta útil apoyarse en lo que se denominan técnicas gráficas de calidad, como lo son las siete herramientas básicas de calidad, utilizadas para la solución de problemas de la calidad los cuales son:

1. Diagramas de Causa – Efecto
2. Planillas de inspección
3. Gráficos de control
4. Diagramas de flujo
5. Histogramas
6. Gráficos de Pareto
7. Diagramas de dispersión