GRÁFICOS DE CONTROL

Es una gráfica que sirve para observar y analizar la variabilidad y el comportamiento de un proceso a través del tiempo. Así, es posible distinguir entre variaciones por causas comunes y especiales (atribuibles), lo que ayudará a caracterizar el funcionamiento del proceso y decidir las mejores acciones de control y de mejora.

causas comunes y especiales 
Variación por causas comunes: Es aquella que permanece día a día, lote a lote y es aportada en forma natural por las condiciones de las 6 M.

Variación por causas especiales: Es causada por situaciones o circunstancias especiales que no están de manera permanente en el proceso.

Proceso en control estadístico:

• Estado de un proceso que trabaja sólo con causas comunes de variación. Su desempeño en el futuro inmediato es predecible.
• La gráfica detecta cambios significativos en la media del proceso. Cuando la curva se desplaza la gráfica manda una o varias señales de fuera de control.Estado de un proceso que trabaja sólo con causas comunes de variación. Su desempeño en el futuro inmediato es predecible.
• La gráfica detecta cambios significativos en la amplitud de la dispersión.Por ejemplo, si la variabilidad aumenta (campana más amplia), la gráfica de control lo detecta mediante uno o más puntos fuera de su LCS.

Límites de probabilidad

Es cuando los límites de control se calculan con la distribución de probabilidades del estadístico para que logren un porcentaje de cobertura específico. Una forma sencilla y usual se obtiene a partir de la relación entre la media y la desviación estándar de W, que para el caso que W se distribuye normal con media μw y desviación estándar σw.

• LCI = μw− 3σw
• Línea central = μw
• LCS = μw+ 3σw

Tipos de carta de control
por variable:
Monitoreo de características de tipo continuo (peso, volumen)Instrumento de medición Clases:

• X: Medias 
• R: Rango 
• S: Desviación estándar
• X: Medidas individuales

Por Atributo
Monitoreo de características tipo “pasa o no pasa”
Clases:

• p: proporción de defectuosos
• np: número de unidades defectuosas
• c: número de defectos
• u: defectos presentes en la unidad

Uno de los propósitos de los GC es detectar los corrimientos en el proceso. Se minimiza la variabilidad debida a causas asignables dentro de una muestra y se minimiza la variabilidad entre las muestras